Alle Explainer · Agentenbasierte Simulation, erklärt
Die Scoring-Funktion in Aktion
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In einem Satz
Reisen zählt durch seine Wirkung auf den Tag — das vergleicht die Person.
Warum das zählt
Eine Person, ein Tag, drei Pläne. Der Score sammelt sich über den Tag: Aktivitäten addieren, Wege subtrahieren. Die Einkaufstour zu Fuß statt mit dem Bus spart Warten, Fahrzeit und zwei Umstiege — Plan 2 erzielt mehr und wird behalten. Auch die Freizeittour zu Fuß kürzt die Freizeit auf 30 Minuten und verschiebt den Abend — der verlorene Aktivitätsnutzen überwiegt die gesparten Mali, Plan 3 fällt weg.
Agentenbasierte Simulation wird meist mit Gleichungen oder mit dem Screenshot eines laufenden Modells erklärt. Beides zeigt nicht, warum Planende sich dafür interessieren sollten. Diese Explainer zeigen den Mechanismus selbst — eine Person, ein Tag, ein Score — damit die Zahlen im Dashboard keine Blackbox mehr sind.
Quellen
- Scoring-Parameter sind typische MATSim-Werte (illustrativ); vgl. Horni, Nagel & Axhausen (2016), Kap. 3
- Charypar, D. & Nagel, K. (2005): Generating complete all-day activity plans with genetic algorithms. Transportation 32(4)
Was Sie sehen
- 00.0Parameter (Tabelle 11)
- 02.0Plan 1: alle Touren mit dem Bus
- 08.0Plan 2: Einkaufstour zu Fuß
- 14.0Plan 3: auch Freizeittour zu Fuß
- 20.0Plangedächtnis: 2 behalten, 3 fällt weg
- 22.5Fazit
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Poster (PNG) · MP4 / GIF: auf Anfrage gerendert
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Lizenz: CC BY 4.0 — frei nutzbar mit dem Hinweis „Replan GmbH · replan.city/explains“. Die Replan-Marke in der Ecke bleibt.
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Der Tag derselben Person, durchgespielt
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Charypar–Nagel: wie ein Agent Zeit bei einer Aktivität bewertet
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Die MATSim-Schleife
Im konvergierten Zustand werden Szenarien verglichen; die Kalibrierung stimmt die Parameter auf die Beobachtung ab.
