Charypar–Nagel: wie ein Agent Zeit bei einer Aktivität bewertet

In einem Satz

Ein Plan punktet, wenn Aktivitäten nahe ihrer typischen Dauer ausgeübt werden — das Reisen nimmt diese Zeit weg.

Warum das zählt

Der Nutzen wächst mit dem Logarithmus der bei einer Aktivität verbrachten Zeit: erst steil, dann abflachend um die typische Dauer, wo die Steigung der Performing-Rate entspricht (+6 Nutzen je Stunde in diesem Modell). Ein Tag wird bewertet, während er abläuft — aufwärts bei Aktivitäten, abwärts unterwegs — sodass eine Stunde unterwegs die verdrängte Aktivitätszeit plus den Malus des Verkehrsmittels kostet.

Agentenbasierte Simulation wird meist mit Gleichungen oder mit dem Screenshot eines laufenden Modells erklärt. Beides zeigt nicht, warum Planende sich dafür interessieren sollten. Diese Explainer zeigen den Mechanismus selbst — eine Person, ein Tag, ein Score — damit die Zahlen im Dashboard keine Blackbox mehr sind.

Quellen

• Charypar, D. & Nagel, K. (2005): Generating complete all-day activity plans with genetic algorithms. Transportation 32(4)
• Scoring-Parameter sind typische MATSim-Werte (illustrativ); vgl. Horni, Nagel & Axhausen (2016), Kap. 3

Was Sie sehen

1. 00.0Nutzenkurve einer Aktivität
2. 04.0Grenznutzen nach 7,8 h
3. 07.0Typische Dauer t* = 8 h
4. 09.0Ein Tag, bewertet
5. 14.0Reisen kostet Aktivitätszeit
6. 17.0Fazit

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